桂文永
温州大学计算机学院讲师。2017年厦门大学概率论与数理统计专业博士毕业；2018年以博士后身份于加拿大多伦多大学统计学继续从事研究。曾参与国家科技重大专项1项，厦门市重大科技专项1项。2013年开始致力于非寿险精算损失模型研究，将机器学习模式识别等方法应用于该领域中。发表论文EI、SCI收录5篇，将提出的损失模型应用推广到医疗健康、系统可靠性等多个领域。
个人信息
姓名：桂文永
性别：男
民族：汉
最后学历：博士研究生
职务/职称：教师/讲师
地址：浙江省温州市茶山高教园区梅泉大街586号5号楼B406办公室
邮箱：20180171@wzu.edu.cn
电话：15957790072
工作及教育经历
2018年07月--至今，温州大学，温州大学讲师
2013年09月--2017年06月，厦门大学，博士研究生
2011年09月--2013年06月，厦门大学，硕士研究生
专业研究
研究的专业领域：
机器学习，模式识别，保险精算
研究的主要方向：
模式识别与机器学习：建立数学模型，发掘隐藏的数据结构，提出新的算法减少信息的损失并研究混合模型在实际中的应用。
损失模型：数据来源多样化，数据种类丰富，混合模型比传统模型更灵活。考虑数据的截断和删失，使模型运用范围更加广泛。
研究成果
项目基金：
1.高速精密可转位刀片周边磨床研发 (No. 2010ZX04001-162). 国家科技重大专项. 2012年–2013年. 结题. 参与.
2.厦门市建筑施工单位信用评级数学模型研究（No. XJK2016-1-7）. 厦门市科技局项目. ￥180000. 2015年-2017年. 结题. 参与.
近年发表论文
1.W. Gui, R. Huang, & X. S. Lin. (2018). Fitting the erlang mixture model to data via a GEM-CMM algorithm. Journal of Computational and Applied Mathematics, 343, 189-205.
2.Wenyong Gui, Rongtan Huang, Jianhua Lin and X.Sheldon Lin. (2017) Residual Lifetimes of (n-k+1)-out-of-n Systems with mixed Erlang components, Journal of Mathematical Study, 1-16.
3.W. Gui, R. Huang, & X. S. Lin. (2020). Fitting multivariate erlang mixtures to data: a roughness penalty approach. Journal of Computational and Applied Mathematics, 386.
4.W. Gui, X. Zhang, X. Du & L. Sang. Order statistics of multivariate Erlang mixtures with application in multiple lifetime theory. 数学研究, to be appeared.
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