报告主题：基于混合卷积神经网络的弥散磁共振图像超分辨率重建

活动时间：2022年11月30日（周三）晚上7点至9点

活动地点：温州大学计算机与人工智能学院5B-318会议室 + 线上同时进行

主讲人简介：

马吉权，博士，教授，黑龙江大学计算机科学技术学院计算机科学与技术系主任，中国计算机学会(CCF)会员，中国图形图象学会生物医学专委会委员（CSIG），CCF YOCSEF哈尔滨副主席、CCF哈尔滨执委，黑龙江省计算机学会智能人机接口专委会委员。哈尔滨工业大学获计算机应用专业博士学位，2015年哈尔滨医科大学生物信息技术博士后出站。2017-2019美国北卡罗来纳大学教堂山分校（UNC）访问学者，从事医学图像分析相关技术的研究。发表各类学术论文30余篇。Elsevier Pattern Recognition等国际顶级期刊和会议审稿人。以第一作者和通讯作者在Medical Image Analysis，Neurocomputing，MICCAI，EMBC等国际顶级期刊、会议均有论文发表。

讲座内容：

弥散磁共振图像能够重构出组织的微观结构，如脑白质的神经纤维束的重建，神经突微观结构计算NODDI等。然而，获取高质量的弥散磁共振图像通常需要大量的采集时间，造成临床应用的困难。本次报告以图像的超分辨率技术为切入点，通过分析弥散磁共振图像的数据特点，引出其超分辨率网络设计中遇到的问题和解决的方案。通过引入CNN和Graph CNN混合网络结构的设计理念，提升了弥散磁共振图像的超分质量。本次学术报告邀请各位老师和硕士生同学参加，名额有限，请大家关注后续群通知积极报名。